Machine Learning în predicția bolii Alzheimer

     Boala Alzheimer (AD) este o afecțiune neurologică progresiv ă ș i cronic ă care provoacă pierderea memoriei, declin cognitiv ș i modific ă ri comportamentale și este principala cauză a demen ței la adulții în vârstă. În prezent, există un mare interes în aplicarea învățării automate pentru a descoperi boli metabolice precum Alzheimer, care afectează o popula ție mare de oameni din întreaga lume, deoarece ratele de incidență ale acestora cresc într-un ritm alarmant în fiecare an. În stadiile sale incipiente, boala Alzheimer este greu de prezis, iar un tratament administrat într-un stadiu incipient este mai eficient ș i provoac ă mai puține daune decât un tratament efectuat într-o etapă ulterioară. Pentru a face față acestei provocări, au fost folosite mai multe tehnici de Machine Learning pentru a identifica cei mai buni parametri pentru predicția bolii Alzheimer. Predicțiile bolii Alzheimer se bazează pe datele OASIS (Open Access Series of Imaging Studies), iar perfo...